本文摘要：新华新闻记者 王心馨 对于研发深度自学模型的工程师和研究人员来说，一般来说不会遇上的一个问题：一旦他们自由选择了一种框架展开研发，就必需得在这个框架下展开改动。但研发过程中，只有项目展开了一段时间后问题才不会经常出现，这时候再行想要改成框架是十分艰难的。 两家公司本周四宣告，创建开放式神经网络交流（ONNX）格式。该格式目前反对Facebook的Caffe2、微软公司的Cognitive Toolkit和PyTorch三种开源框架，容许AI开发者在此间权利转换。

新华新闻记者 王心馨　　对于研发深度自学模型的工程师和研究人员来说，一般来说不会遇上的一个问题：一旦他们自由选择了一种框架展开研发，就必需得在这个框架下展开改动。但研发过程中，只有项目展开了一段时间后问题才不会经常出现，这时候再行想要改成框架是十分艰难的。

　　两家公司本周四宣告，创建开放式神经网络交流（ONNX）格式。该格式目前反对Facebook的Caffe2、微软公司的Cognitive Toolkit和PyTorch三种开源框架，容许AI开发者在此间权利转换。

　　为了解决问题这个问题，当地时间9月8日，Facebook和微软公司对外宣告，双方将合力创建开放式神经网络交流（?Open Neural Network Exchange?，ONNX）格式。该格式目前不仅反对Facebook的Caffe2、微软公司的Cognitive Toolkit和PyTorch三种开源框架，还容许人工智能开发者在此间权利转换。　　Facebook在官方博客上写到：“我们不会与微软公司一起研发了ONNX，以调和这一鸿沟，并许可人工智能开发人员自由选择合乎项目当前阶段的框架，并随着项目的发展，在框架之间精彩地转换。

?我们不会邀更好的研发框架重新加入，并希望让它们反对ONNX的生态系统。?构建有所不同框架之间的互操作性，修改从研究到生产的路径，将有助提升AI社区创意的速度。

”　　在人工智能程序的研发中，人工智能框架为开发人员获取了基础路线图，让他们告诉自己的应用程序如何从这些模型获取的训练数据中展开自学。一旦应用于方法准确正确性，它们就不会沦为强劲的工具。　　不过，目前这个领域还是过于新的了，很多开发人员一开始不一定告诉哪种方法可以符合他们的必须，必需要到项目展开了很长一段时间后才有点眉目。

　　微软公司和Facebook指出，在理想状态下，ONNX将希望更加多开发人员开始在其应用程序中研发人工智能模型，因为他们告诉，在开始阶段自由选择了一个框架，如果遇上瓶颈，可以随时解散。　　据Facebook的博客透漏，Caffe2，PyTorch和Cognitive Toolkit都会在9月份公布对ONNX的反对版本，这将容许开发人员在其中一个框架中训练的模型给定到另一个框架来展开推理小说。同时，Facebook也期望更好的开发人员能在用于ONNX后得出对系统，协助他们更佳的完备这一系统。　　 责任编辑：曾少林 涉及读者:王者荣耀国庆有返场皮肤吗？。

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